שיתוף ציבור ניתן לעשות בצורות שונות. בשנים האחרונות, כאשר הנושא הפך ל"חם", צצו בשוק פתרונות טכנולוגים חדשים. לרוב, הם כוללים עמוד להצגת תגובות והצבעה עליהן (כמו פורום עם הרבה תגובות), ללא יכולת לזקק תובנות וללא יכולת לשלוח משוב אישי למשתתפים. במילים אחרות, ערימת תשובות בלתי נגמרת, שקשה לייצר ממנה ערך של ממש להחלטות.
למי שאינו מצוי בפרטים, קשה להסביר את החשיבות של עיבוד הידע והמשוב האישי. למזלנו, החוקרים של אוניברסיטת ניו יורק (NYU) עשו זאת טוב מאיתנו. פרסום חדש של המכון לחקר חדשנות בממשל (GovLab) עוסק כולו בשילוב שבין בינה מלאכותית לבינה אנושית בטכנולוגיות שיתוף. זהו השילוב שעל בסיסו פותחה הטכנולוגיה של תובנות מהיום הראשון.
הנה שלושה ציטוטים נבחרים:
"הטכנולוגיה שפיתחה תובנות פורצת דרך באופן בו היא מחברת אזרחים עם עובדי ציבור... היא מאפשרת לאזרחים להבטיח שקורה משהו עם הדברים שאמרו, ומאפשרת לעובדי הציבור לקבל תמונה מלאה של מה נאמר"
"ממשלות צריכות לנסות לייצר שותפות רחבה, בדומה לזו שהיתה בין תובנות הישראלית לבין מחלקת המדינה האמריקאנית... הן צריכות גם לעשות מאמץ להוריד חסמי השתתפות ולהראות למשתתפים שהדברים שאמרו אכן השפיעו"
"אמנם לא כל פרויקט יכול להנות מתמיכה של הבית הלבן... אבל תובנות מראה כיצד השילוב של בינה מלאכותית ובינה אנושית יכול להעשיר את תהליך יצירת המדיניות, ולשפר את מתן השירות לאזרח".
מזמינים אתכם לעיין בפרסום המלא של GovLab (יש ללחוץ על תמונת השער):
קישור להודעה המלאה באתר GovLab.